Abstract
The primary purpose of this study is to develop a measure of tracking by using a modified kappa statistic. Understanding tracking phenomena in epidemiologic studies is quite important, because precautionary measure can be made in the early stage of the outcome event. Several authors proposed measures of tracking. Among them we compared ours against McMahan's using a simulation study. Finally we applied our procedure and McMahan's to real data. We may conclude that our statistic is adequate in explaining and detecting the tracking phenomenon.
반복측정된 자료에 있어 어떤 특성이 시간의 경과에 따라서 계속적으로 일정수준을 유지할 경우 지속성 현상이 있다고 한다. 만성질환의 위험요인이 지속성 현상을 갖는다면 조기에 위험요인에 대한 처치를 통하여 만성질환을 예방할 수 있으므로 역학 연구에서 지속성을 규명하는 것은 매우 중요하다. 본 연구에서는 지속성을 전체 관찰시점을 통한 일치도 및 시간의 경과에 따른 유지도를 정의하고 반복측정된 자료로부터 지속성 현상을 설명할 수 있는 새로운 지속성 지수를 제안하였다. 모의실험을 통하여 제안통계량과 지속성 지수로 널리 이용되는 McMahan의 지수를 비교하여 본고에서 제안한 지수가 더 높은 검정력을 나타내고 있는 것을 관찰하였다. 또한 제안통계량을 실제 자료에 적용해 본 결과, 제안통계량은 지속성 현상을 적절하게 설명함을 보았다.