Communications for Statistical Applications and Methods

  • 제4권1호
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  • Pages.91-99
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  • 1997
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  • 2287-7843(pISSN)
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  • 2383-4757(eISSN)
한국통계학회 (The Korean Statistical Society)
권호 표지

신경망이론에 의한 시계열자료의 분석

  • 윤여창 ((565-701) 전북 완주군 삼례읍 후정리 우석대학교 계산통계학과) ;
  • 허문열 ((110-745) 서울시 종로구 명륜동 3가 성균관대학교 통계학과)
  • 발행 : 1997.04.01
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초록

본 연구에서는 신경망이론을 이용하여 시계열자료를 분석할 때 문제가 되고 있는 초기 가중값을 선정하는 방법을 제시하고자 한다. 기존의 연구에서 학습을 위한 초기 가중값의 결정은 난수에 의존하고 있다. 본 연구에서는 신경망학습의 효율적인 초기값을 선택하기 위하여 제어상자를 이용한다. 그리고 학습과정에서 가중값의 변화를 추적하고 적절한 가중값의 범위를 탐색하면서 새로운 초기값을 제어상자를 통하여 실시간으로 재설정하는 방법을 제시한다.

키워드

참고문헌

  1. 성균관대학교 박사학위논문 동적그래픽스에 의한 희귀진단 유종영
  2. 성균관대학교 박사학위논문 시계열자료에서 신경망이론의 적용 윤여창
  3. Time Series Analysis : Forecasting and Control Box, G.E.P.;Jenkins, G.M.
  4. Journal of the American Statistical Association v.89 A Simple Dynamic Graphical Diagnostic Method for Almost Any Model Easton, G.S.
  5. Econometric Reviews v.13 no.1 Artificial Neural Networks : An Econometric Perspective Kuan, C.M.;White, H.
  6. Econometric Reviews v.13 no.1 Comments on Artificial Neural Networks : An Econometric Perspective Lewbel, A.
  7. Journal of Royal Statistical Society, B v.56 no.3 Neural Networks and Related Methods for Classification Riply, B.D.
  8. Neural Networks for Statistical Modeling Smith, M.
  9. Simulation v.57 no.5 Time Series Forecasting Using Neural Networks vs. Box-Jenkins Methodology Tang, Z.;Almeida, C.;Fishwick, P.A.
  10. Naural Computation v.1 Learning in Artificial Neural Networks : A Statistical Perspective White, H.