Abstract
When we apply the spectrally efficient quadrature amplitude modulation(QAM) to mobile communications, it is necessary to estimate and compensate the channel charac- teristics. In this paper, a new type fading estimation method for PSAM using sinc function is presented. Gaussian interpolation method has a drawback that the performance degrades rapidly if pilot symbol period increases even though pilot sysbol period is less than Nyquist sampling rate. The Wiener filter method does not degrade until pilot symbol period is equal to the Nyquist sampling rate. It is difficult for Wiener filter method to be applied to real system because autocorrelation function of channel gain, Doppler frequency and SNR(signal to noise ratio) must be known to optimize the filter coefficients. But proposed method has a similar performance to the Wiener filter method, and does not need to know the autocorrelation function of channel gain, the doppler frequency and SNR. Therefore the proposed method cna be applied to real system easily.
이동통신에서 주파수 이용효율이 높은 QAM 변조방식을 코히런트 방식으로 통신하는 경우에는 채널상태를 추정하여 채널에 의한 신호의 왜곡을 보상하는 기술이 필요하다. 본 논문에서는 싱크함수(sinc function)를 이 용하여 레일리 페이딩 채널환경하에서 PSAM (pilot symbol assisted modulation)방식에 적용할 수 있는 새로운 페이딩 추정방식을 제안하였다. 기존의 가우시안 내삽볍 방식은 파일롯 심볼(pilot symbol)삽입주기가 나이 키스트 샘플링율(Nyquist sampling rate)에 근접할수록 성능이 급격히 저하되는 단점이 있으며, 위너 필터(Wiener filter)를 이용한 방식은 나이키스트 샘플링율에 근접해도 성능의 저하가 없는 장점이었다. 그러나 위너 필터를 사용한 방식은 최적의 필터계수를 구하기 위해서 채널 이득의 자기상관함수, 도플러 주파수와 신호대 잡음비(SNR)를 알아야 하며 이는 위너 필터방식을 설환경에 적용하기 어렵게 만드는 단점이다. 본 논문에서 제안한 방식은 위너 필터방식과 거의 유사한 성능을 갖고 있으면서도 채널 이득의 자기상관함수, 도플러 주파수와 SNR을 알아야 할 필요가 없는 장점이 있기 때문에 실환경에 적용하기 적합한 방식이다.
