시각매카니즘을 이용한 지도에서의 파선정보추출기구의 제안

Extraction Of Dashed Line Information On Maps Using Visual Mechanism

본 논문은 고양이와 원숭이의 시각피질에서 보이는 특징추출경로를 모델화하여 지도화상으로부터 파선을 추출하는 파선정보추출용 뉴럴 네트워크를 제안한다. 제안하는 파선정보추출기구는 칼라입력화상을 흑백화상으로 변환한 후, 방향별 직선을 추출한다. 다음으로, 추출된 각 방향별 직선 중 추출하고자 하는 파선보다 긴 직선을 제거한 후, 파선의 성질인 연속된 짧은 직선을 찾아내어 추출한다. 제안하는 뉴럴 네트워크는 국립지리원에서 발행한 1/25,000 축척의 지도에 적용되었으며, 지도화상으로부터 성공적으로 파선 정보를 추출할 수 있음을 보였다.

In this paper, we propose a neural network for extracting dashed lines from map images based on the feature extracting path be found in a cat and monkey's visual cortex. The proposed system converts a color image to a binary image and extracts the lines per orientation. Next, the system removes the lines longer than the dashed line and extracts the dashed lines by finding the consecutive short lines. The proposed system for extracting the dashed lines was tested using 1/25,000 scaled maps published by the National Geographic Institute of Korea. This paper shows that the proposed system can extract the dashed-lines from maps.