이진 신경회로망을 이용한 DS/SS에서의 초기 동기 신경 시스팀

Neural acquisition system of DS/SS communication system using binary neural network

이 논문에서는 DS/SS 통신 시스팀에서의 초기 동기를 위한 효율적인 신경 시스팀이 제시된다. 이 시스팀은 주어진 의사잡음 수열을 이진 필드에서 기하학적으로 분석하여 학습하는 이진 신경회로망을 사용한다. 주어진 시스팀에서의 검출 확률과 오경보 확률을 얻고 실제 모의 시험과 비교하여 구한 식을 검증한다. 또한 초기 동기 시간의 식이 유도되고 직렬 탐색의 2중 적분 시간과 비교하여 더욱 나은 성능을 가짐을 보인다. 또한 동기 수열의 길이와 갯수에 따른 시스팀의 성능을 분석하여 동기 수열의 길이를 늘릴수록, 동기 수열의 갯수를 늘릴수록 성능이 향상됨을 보인다.

In this paper, an effective neural acquisition system is suggested for acquisition of the DS/SS communication system. The suggested system uses a binary neural network which geometrically analyzes and learns a given PN sequence in the binary field. the probabilities of detection and false alarm are obtained and are compared to simulation values. The equation of the mean acquisition time is derived and is compared to the doubledwell time of the serial serial search system. The significant improvement of the performance is demonstrated. As the length of synchronization sequence becomes longer and the number is increased, the performance is improved.