하이퍼큐브에서의 효과적인 프로세서할당 기법

An Efficient Processor Allocation Scheme for Hypercube

프로세서는 이용율의 최대한와 시스템 단편화의 최소화를 고려하여 들어오는 각 작업에 할당되어진다. 따라서 하이퍼큐브에서 프로세서를 효율적으로 할당하는 방법은 시스템 성능에 중요한 요인이 된다. 효율적이 프로세서 할당을 위해서는 필요한 크기의 서브큐브가 유용한지를 찾는 것과, 여러 개의 사용되지 않는 작은 서브큐브를 하나의 큰 서브큐브로 만들어 주는 것이 필요하다. 본 논문에서는, 사용가능한 서브큐 브를 표현하는 이진트리를 얻기 위해 교환이 수행될 레벨과 파트너를 직접 결정하는 트리교환 알고리즘과 이를 이용한 할당방법에 관하여 언급한다. 제안된 알고리즘의 트리 탐색시간에 대한 복잡도는 $O\ulcorner$n/2$\lrcorner$$\times$2n)으로서 기존의 다른 방법들 과 비교하여 좋은 성능을 보인다.

processors must be allocated to incoming tasks in a way that will maximize the processor utilization and minimize the system fragmentation. Thus, an efficient method of allocating processors in a hypercube is a key to system performance. In order to achieve this goal, it is necessary to detect the availability of a subcube of required size and merge the released small cubes to form a larger ones. This paper presents the tree-exchange algorithm which detemines the levels and partners of the binary tree representation of a hypercube, and an efficient allocation strategy using the algorithm. The complexity for search time of the algorithm is $O\ulcorner$n/2$\lrcorner$$\times$2n)and it shows good performance in comparison with other strategies.