A Framework for Quality Evaluation of Geospatial Data

Geospatial Data의 품질평가를 위한 Framework

Lately, the demand for data standardization become increased to obtain various data jointly along with development of information technology and diversity of society. Thus the research on tile definition and evaluation of data quality indicating accuracy and confidence of geospatial data, is required for this standardization. In this study, by virtue of comparison of definitions and evaluation methods of data quality element being selected from representative countries, the following results were obtained: (1) Application of ISO/TC211's Draft having accepted evaluation standard to KSDTS(Korea Spatial Data Transfer Standard) is desirable for definitions of data quality elements. (2) This study presented the quality evaluation of much more resonable geospatial data accompaning with quality element. Furthermore, this study suggests that this evaluation be applicable to KSDTS and be contained in the digital map product specification of National Geography Institute with more clearness of a report form of data quality evaluation result. (3) Studies on various sampling methods, establishment of AQL(Acceptable Quality Level) suitable for our country, and computer programming which can rapidly and automatically evaluate mass much of data are required.

최근 날로 정보기술이 발전하고 사회가 다양화되면서 다양한 데이터를 공유하기 위한 데이터 표준화에 대한 요구가 증대되고 있어 이와 같은 표준화를 위해 우선적으로 지형공간데 이터의 정확성과 신뢰도를 나타내는 데이터품질의 정의 및 평가과정에 관한 연구가 요망되고 있다. 본 연구에서는 세계 각 국에서 채택하고 있는 대표적인 데이터 품질요소의 정의 및 평가방법을 비교 고찰하여 다음과 같은 결과를 얻었다. 첫째, 우리나라의 국가지형공간데이터 교환포멧의 표준내에 데이터의 품질을 평가하기 위한 요소의 정의는 평가기준이 명확한 ISO/TC211의 안을 수용하는 것이 바람직하다고 판단된다. 둘째, 본 연구를 통하여 품질평가요소에 따른 보다 합리적인 지형공간정보 데이터의 품질평가과정을 제시하였으며, 이를 KSDTS에도 적용할 것과 데이터 품질평가결과의 보고형식 등을 더욱 더 명확히 하여 국립지리원의 수치지도작성 규칙 등에도 포함시키는 것을 제안하고자 한다. 셋째, 다양한 sampling방법에 관한 연구 및 우리나라에 적합한 품질허용기준(AQL)의 정립과 대량의 데이터품질을 신속하게 자동 평가할 수 있는 컴퓨터 프로그램 작성 등이 요망된다.