Abstract
The paper demonstrates that an adaptive fuzzy controller can be used effectively for the control of the
temperature and density of the Tokarnak fusion recator which is nonlinear and has dynamic uncertainties.
The dynamic uncertainties are non-parametric but state dependent. Thus the conventional adaptive
nonlinear control methods have difficulties to cope with the problem. The proposed adaptive fuzzy controller
can be used as a solution and performs well in a predetermined local space. Simulation result verifies
the effectiveness of the scheme.
본 논문에서는 동특성식의 비선형이며 불확실성을 갖는 Tokamak 핵융합로의 온도와 밀도 제어를 위한 적응 퍼지제어 알고리즘을 개발하였다. Tokamak 핵융합로 동특성식의 불확실성을 매개변수적이 아니고 상태의존적이다. 따라서 기존의 비선형제어 방식으로는 다루기 힘든 어려움이 따른다. 제안된 적응 퍼지 제어기는 하나의 해결방법으로 사용될 수 있을 것이며 시뮬레이션을 통해 미리 지정된 운전영역 내에서는 만족할 만한 제어성능을 발휘함을 확인할 수 있었다.