A reordering scheme for the vectorizable preconditioner for the large sparse linear systems on the CRAY-2

CRAY-2에서의 대형희귀행렬 연립방정식의 해법을 위한 벡터준비행렬의 재배열 방법

In this paper we present a reordering scheme that could lead to efficient vectorization of the preconditioners for the large sparse linear systems arising from partial differential equations on the CRAY-2, This reordering scheme is a line version of the conventional red/black ordering. This reordering scheme, coupled with a variant of ILU(Incomplete LU) preconditioning, can overcome the poor rate of convergence of the conventional red/black reordering, if relatively large number of fill-ins were used. We substantiate our claim by conducting various experiments on the CRAY-2 machine. Also, the computation of the Frobenius norm of the error matrices agree with our claim.

이 논문에서 우리는 CRAY-2에서 편미분방정식에서 발생하는 대형희귀 연립방정 식의 효과적인 벡터준비행렬을 만들기 위한 재배열방법을 제시한다. 이 재배열방법은 종래의 빨강/검정 배열의 선형 형태로써, ILU 준비행렬의 변형에 사용될 경우 필인 (fill-in)을 크게 하면 종래의 빨강/검정 재배열의 약점이던 수렴율의 감소를 극복할 수 있다. 우리는 CRAY-2에서 여러 가지 실험을 통해 우리의 주장을 입증한다. 또, 에러 행렬의 후로베니우스 놈을 계산한 결과도 우리의 주장과 일치한다.