Evaluation of Image Segmentation Techniques

영상 분할 방법의 평가

Image segmentation is a process of partitioning of an image into different regions that have similar properties. It is an old and difficult problem. They have developed many image segmentation systems and have studied to evaluate the existing segmentation systems. However, evaluation of image segmentation systems is very difficult in nature. In this paper, we propose the evaluation criteria that evaluate image segmentation systems automatically. In order to overcome the drawbacks of using only a single evaluation criterion, we have incorporated four evaluation criteria, that is, boundary difference, boundary consistency, region uniformity, and region difference. As the experimental results show, our evaluation criteria performs very well.

영상분할은 주어진 영상을 비슷한 성질을 지니는 영역들로 나누는 과정으로 컴퓨 터 비젼 분야에서 매우 오래 되었으면서도 어려운 문제이다. 지금 까지 많은 영상 분 할 방법들이 개발되었으며, 이러한 영상 분할 방법들을 평가하려는 연구가 계속되고 있으나 영상 분할의 특성상 많은 어려움이 있다. 본 연구에서는 영상 분할 방법을 자 동으로 평가하기 위하여 일반적으로 적용 가능한 평가 기준을 제시한다. 하나의 평가 기준이 가지는 약점을 보완하기 위하여 네 개의 평가기준, 즉 영역 경계선에 존재하 는 화소들의 차이 정도, 영역 경계선과 에지와의 일치 정도, 영역들 간의 유사 정도 및 영역들 간의 차이 정도를 통합한 평가 기준을 제시한다. 실험 결과를 통하여 제안 한 영상 분할 평가 방법이 매우 타당함을 알 수 있었다.