Design of a Spatial Filtering Neural Network for Extracting Map Symbols

공간필터를 이용한 지도기소 추출 신경회로망의 구성

In this paper, a neural network architecture which can extract map symbols by being based on the results of physiological and neuropsychological studies on pattern recognition is proposed. This network is composed of multi-layers and synaptic activities of combining layers are implemented by spatial filters which approximate receptive fields of optic nerve cells. In pattern recognition which is followed by color classification for extracting of map symbols from input image, this network is searching for candidatepoints in lower layers (layer 2, 3) by using local features such as lines and end-points and then processing symbols recognition on those points in upper layer(layer 4) by using global features.

본 논문에서는 시각 신경계에 있어서 형태 정보 처리에 대한 생리학 및 심리학에 서의 연구 결과들을 부분적으로 응용하여 지도상으로부터 기호 정보를 추출하는 신경 회로망을 제안하였다. 제안된 신경 회로망은 계측적 구조의 다층 신경회로망으로 구성 되었으며, 각 계층간의 신경세포들의 시냅스 결합은 수용영역을 근사시킨 공간필터들 로 구현하였다. 제안 신경회로망에 의한 지도기호의 인식은 입력 화상에 대해 먼저 색 분류를 수행한 후 형태 정보를 처리하는데, 형태 정보의 처리는 하위 계층(계층 2,3)에서 직선, 및 끝점 등의 부분 특징 정보를 이용하여 해당 기호의 후보점을 찾아 낸 후, 그 후보점에 대해 상위 계층(계승 4)에서 전체 특징 정보를 이용하여 수행하 였다.