A Study on the Estimating Solar Radiation by Empirical Regression Models

경험적인 회귀모델에 의한 일사예측에 관한 연구

It is necessary to estimate enpirical constants in order to predict the monthly mean daily global radiation on a horizontal surface in the developing areas for alternative energy. Therefore many different equations have propoed to evaluate them for certain areas. In this work a new corrlation has been made to predict the solar radiation for any areas over Korea by cululating the regression models taking into account latitude, percentage of possible sunshine, and cloud cover. From the results, the single linear equation proposed by using percentage of possible sunshine method shows reliable results for estimating the global rdiation with average annual deviation of -4 to +2% from measured values.

최근에 대체에너지사업 수행지역이 확대됨에 따라 월평균 수평면 전일사량을 예측하기 위한 경험적 상수의 산출이 절실히 요구되고 있다. 본 연구는 일사자료가 없는 지역에서 일조율이나 운량 등에 대한 상관관계를 유도하여 회귀모델을 도출하고, 이를 임의의 지역에 대한 일사량에 적용코자 하였다. 본 연구의 결과, 일조율에 의한 방법에 의하여 유도된 상관관계식은 연평균 오차가 $-4{\sim}+2%$ 범위로 나타나 실측치와 상당히 접한 값을 나타내었다.