적응 능동소음제어를 위한 오차경로 인식 방법을 통한 filtered-X LMS 알고리듬

A Filtered-X LMS Algorithm by New Error Path Identification Method for Adaptive Active Noise Control

본 논문에서는 적응 능동소음제어를 위한 새로운 오차경로 인식 방법을 통한 filtered-X LMS(least mean square) 알고리듬을 제안하였다. 제안한 알고리듬에서는 3개의 마이크로폰과 이중루프제어를 이용하여 오차경로의 전달 특성을 온라인으로 정확히 인식하도록 하였다. 덕트를 통한 소음이 정형파인 경우와 실제 공조기의 소음에 대하여 컴퓨터 시뮬레이션을 각각 수행한 결과, 제안한 방식은 입력소음에 비하여 각각 평균 29.1dB 및 10.4dB 정도의 소음레벨이 감쇠됨을 확인하였다. 이는 Eriksson의 방법보다 각각 평균 0.5dB 및 2.5dB 정도 개선된 것이다.

In this paper, a filtered-X LMS algorithm by new error path identification method is proposed for active noise control system. The proposed algorithm identifies accurately the error path transfer function using three microphones and the control of error signal through double loop scheme with on-line. In the computer simulation using the sinusoidal and the practical duct noise, the proposed algorithm reduces noise level about 29.1dB and 10.4dB, respectively. We can observe the improvement of about 0.5dB and 2.5dB in noise level compared with that obtained using the filtered-X LMS algorithm of Eriksson model.