Blind Adaptive Equalizer Using the Improved Radius-Directed Algothm

개선된 반경-지향 방식을 이용한 블라인드 적응 등화기

In this thesis, an algorithm for fast convergence to the steady state and for achieving an improved MSE in blind adaptive equalizers is proposed. The conventional radius-directed algorithm can be transformed into an algorithm that provides effective blind convergence in the aspect of the MSE as the convergence speed. This can be achieved through altering the stop and go algorithm. The performance of the new algorithm is analyzed and compared with the two conventional algorithms, such as the CMA and the stop and go algorithm. The experimental results show the superiority of the new algorithm.

이 논문에서는 디지틀 통신 채널에서 발생하는 심볼들간의 간섭을 극복하는 효율적 방법으로, 변형된 stop and go 알고리듬을 기존의 반경 지향 방식에 적용한 새로운 블라인드 적응 등화 알고리듬을 제안한다. 그리고 제안된 알고리듬의 성능을 기존의 방식인 CMA(Constant Modulus Algorithm)와 stop and go 알고리듬등과 비교, 분석한다. 제안된 블라인드 적응 등화 알고리듬의 궁극적인 목적은 CMA의 수렴 속도를 가지면서, stop and go 알고리듬의 자승 평균오차를 유지하는 것이다. 실험 결과, 제안된 알고리듬은 정상 상태로 수렴 속도와 자승 평균 오차의 크기라는 두가지 면에서 모두 향상된 성능을 보여 준다.