Imaging an Unknown Velocity Target in Inverse SAR

Inverse SAR에서 속도를 모르는 움직이는 물체의 이미징 알고리즘

This paper presents Inverse SAR imaging algorithm for a unknown velocity target and a real ISAR data is processed and applied to the algorithm. The real ISAR data is obtained by transmitting a number of pulse modulated by a stepped-frequency method and the received data are undersampled. We present a method applicable for the case of a undersampled data base. In this method, the original echoed signal is mixed with a reference signal to make it unaliased, followed by being interpolated. Target`s velocity required for the algorithm is estimated via subaperture processing and after the coordinate transformation into squint-mode SAR with the estimated velocity, a recently proposed SAR/ISAR imaging algorithm derived without any approximation is utilized to produce the output image. We also propose an ISAR image scheme that is usable when a target changes its velocity during ISAR data acquisition time.

본 논문은 Inverse SAR를 이용하여 속도를 모르는 움직이는 물체의 영상 이미지를 얻는 이미징 알고리즘을 제시하였고 실제 데이터를 알고리즘에 적용되었다. 실제 데이터는 stepped-frequency 변조된 레이더 신호를 송신하였고 수신된 데이터는 sampling rate이 충분하지 않으나 reference 신호를 mixing 시켜 unaliased 되게 만든 후 interpolation 에 의해서 해결하였다. 알고리즘을 적용시키는데 요구되는 물체의 속도는 subaperture processing 방법에 의해서 얻어졌으며 얻어진 속도에 의해서 squint-mode SAR geometry 로 변환한 후 최근에 제시된 approximation 이 없는 이미징 알고리즘을 사용하여 최종적으로 이미지를 얻게 되었다. 또한 ISAR가 데이터를 송수신 하는 동안 물체의 속도가 변하는 경우 이것을 보상하는 방법을 제시하였다.