백터 양자화의 고속 부호화 알고리즘

Fast VQ Encoding Algorithm

벡터 양자화의 부호화에서 입력벡터에 가장 잘 정합되는 코드벡터를 탐색하는 과정에서 발생하는 계산의 복잡도는 코드북의 크기에 비례하여 지수직으로 증가하고 실질적으로 응용을 제한한다. 본 논문에서는 정합 가능성이 없는 코드벡터에 대한 왜곡의 계산을 제거하기 위한 조건의 시작 벡터로서 참조 벡터를 사용하는 단순, 고속의 효율적인 벡터 양자화의 부호화 알고리즘을 제안하였다. 이는 입력벡터에 정합 기능성을 갖는 참조 벡터를 선택하고 코드 벡터에 대한 왜곡의 계산을 제거하기 위한 조건을 결합하는 것이다. 제한된 방법은 전탐색 벡터 양자화에 비하여 단지 10~15%의 수학적 연산을 필요로 한다. 그리고 덧셈과 비교 연산의 수는 크게 줄어들지 않지만 곱셈은 벡터 양자화의 여러 고속부호화 방법의 70~80%까지 들었다.

A problem associated with vector quantization(VQ) is the computational complexity incurred in searching for a codevector with the closet to a given input vector, where the complexity increases exponentionally with proportion to codebook size and then limits practical application. In this paper, a simple and fast, but efficient, VQ encoding algorithm is presented using a reference codevector as start codevector of premature exit condition, which eliminates distance claculation of unlikely codevectors. The algorithm is to find reference codevector having the possibility to be the nearest vector to input vector first and then to incorporate premature exit condition. The proposed algorithm needs only 10~15% of mathematical operations compared with the conventional full search VQ. Algorithm the number of additions and comparsions of the proposed algorithm is not reduced greatly, the number of multiplication is reduced up to 70~80% compared with other fast VQ encoding methods.