Regularized Iterative Image Restoration with Relaxation Parameter

이완변수를 고려한 영상의 정칙화 반복 복원

We proposed the regularized iterative restoration method considering relaxation parameter and regularization paramenter in order to restore the noisy motion-blurred images. We used (i-H) as a regularization operator and these two kinds of constraints were applied while conventional regularization iterative restoration method proposed by Jan Biemond et al used the 2-D Laplacian filter and a predetermined regularization parameter value and relaxation parameter to 1. Through the experimental results, we showed better results compared with those by a conventional method and or regularized iterative restoration method just considering only a regularization parameter. These two kinds of constratints have good effects when applied into the regularized iterative restoration method for noisy motion-blurred images.

잡음이 섞인 흐려진 영상의 복원에서 구속 조건으로서 이완 변수와 정칙화 변수를 적용한 정칙화 반복 복원 방법을 제시 하였다. Blemond등에 의해 제시된 종전의 정칙화 반복 복원 방법은 정칙화 연산자로서 리플라시안 여파기를 사용하였으나 정칙화 변수와 이완 변수를 고정된 상수로 처리하는 반면, 본 논문에서는 (I.H)를 정칙화 연산자로서 사용하였고, 영상의 사전 정보를 고려하여 각 화소마다 적응성있게 가변되는 두 종류의 구속조건을 정칙화 반복 복원 방법에 적용하였다. 실험 결과를 통하여 제시한 방법이 윤곽부분에서는 피묻현상이 감소하였으며, 평면부분에서는 잡음의 억제가 현저하였음을 알 수 있었다.