시각신경 메커니즘을 이용한 한자 획의 분리 및 추출

Stroke Extraction of Chinese Character using Mechanism of Optical Neural Field

시각신경계의 특정추출 기구인 수용영역 즉, RF(Receptive Field)모델을 이용하여 한자의 획의 분리 및 추출에 관한 방법을 제안한다. 한자의 복잡한 정보에 대한 분리 추출과 데이터베이스화 등은 더욱 명백한 처리과정을 필요로하고 있다. 본 기법의 특 징은 망막과 대뇌 시각영역의 특징추출 기구인 수용영역을 모델링 하였고 신경세포 입력 방식에 따라 국소적인 처리에서 얻어진 정보를 대국적인 처리로 통합 추출하는 것으로서 그 기능성과 유효성을 확인할 수 있었다.

In this paper, a new stroke extraction method of Chinese character base on the human optical field(the Receptive Field of Cell) is proposed. In processing the feature extraction of the chinese character, needed are more perfect extraction methods for separated informations and its data base. This method can be applied to processing neural cell using conventional feature extraction mechanism in the optical boundary of retina and cerebrum. With this method, its applicability and effectiveness were demonstrated extracting strokes from Chinese character.