An Intergrated GIS data model of Vector data and Raster data based on Quadtree for Spatial data processing

공간자료의 처리를 위한 사분트리에 기반한 래스터자료와 벡터자료의 통합 GIS모델

Raster data mode and Vector data are the two major model in geographic information systems. These two data models are difficult to be intergrated because of their differences in structures and properties. Almost all of the current GIS systems process in one data model by converting one data type to another type. So. the loss and change of information caused by data conversiion degrades the accuracy of data. In this paper, we propose a new data model which can process two data models without conversion. We use quadtree for raster data and topological vector model for vector data. The output is formed as raster data model of quadtree. We can get more accurate overay output, and this intergrated model is more suitable for data like forest, landuses, soils that consist of classes which have small distribution changes.

GIS에서 사용하는 공간자료모델에는 래스터자료모델과 벡터자료모델이 있다. 이 두 가지 자료모델은 그 구조와 특성의 차이로 인하여 통합처리가 어렵고, 현재 대부분의 GIS시스템이 한쪽 모델의 자료를 다른 모델로 변환하여 한가지 모델의 형태로만 처리하고 있다. 따라서 자료의 변환시에 발생하는 정보의 손실과 변형으로 인하여 문제가 발생한다. 본 논문에서는 위의 두 가지 모델의 자료를 별도의 변환을 거치지 않고 통합처리 할 수 있는 방안을 연구하였다. 래스터자료는 사분트리구조를 이용하여 생성하고 벡터자료는 위상벡터모델을 사용하여 두 모델의 자료를 중첩 처리하여, 결과를 사분트리구조로 얻는다. 그 결과 정확한 중첩결과를 얻을 수 있으며, 복잡한 래스터자료 보다는 클래스의 분포변화가 적은 산림, 임야, 토지, 토양 등의 처리에 보다 적합하다.