Korean Journal of Fisheries and Aquatic Sciences (한국수산과학회지)
- Volume 26 Issue 4
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- Pages.363-368
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- 1993
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- 0374-8111(pISSN)
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- 2287-8815(eISSN)
Forecasting of Hairtail (Trichiurus lepturus) Landings in Korean Waters by Times Series Analysis
시계열 분석에 의한 어획량 예측 - 한국 근해산 갈치를 예로 하여 -
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YOO Sinjae
(Korea Ocean Research & Development Institute) ;
- ZHANG Chang-Ik (Department of Marine Development, Kunsan National University)
- Published : 1993.07.01
Abstract
Short-term forecasting of fish catch is of practical importance in fisheries management. Ecosystem models and multi-species models as well as traditional single-species models fall short of predicting power needed for practical management of fisheries resources due to the lack of sufficient data or information for the required parameters. Univariate time series analysis, on the other hand, extracts the information on the stochastic variability from the time series itself and makes estimates of the future stochastic variability. Therefore, it can be used for short-term forecasting with minimum data requirements. ARIMA time series modeling has been applied to the monthly Korean catches of hairtail (Trichiurus lepturus) for
어획량의 단기 예측은 자원관리에 있어 중요한 항목이지만 전통적인 개체군 모델은 수산자원 관리에 있어 실제적으로 요구되는 예측력이 크게 부족하다. 다종 또는 생태계 모델도 요구되는 매개변수의 수가 많아 실제적 적용이 어렵다. 반면에 단변수 시계열 분석법은 시계열 자체에서 변동성에 관한 특성을 추정하여 이를 토대로 장래 변동성을 예측함으로 최소한의 자료를 가지고 비교적 정확한 단기예측이 가능하므로 유용성이 높다. 본 연구에서는 ARIMA 시계열 모델을
Keywords