미셀 액체 크로마토그래피에서 두 가지 파라미터의 반복 회귀 최적화

Iterative Regression Optimization of Two-Parameters in Micellar Liquid Chromatography

  • 김인환 (대구대학교 사범대학 화학교육과) ;
  • 김상태 (육군 제3사관학교 대학부 화학과)
  • Kim, In-Whan (Department of Chemistry Education, Taegu University) ;
  • Kim, Sang-Tae (Department of Chemistry, The Third Military Academy)
  • 투고 : 1993.04.10
  • 발행 : 1993.08.25

초록

두 가지 파라미터를 이용한 반복 회귀 최적화법을 미셀 액체 크로마토그래피에서 아미노산과 팹티드류의 분리에 적용하였다. 실험에 사용한 파라미터들은 계면활성제(surfactant)인 SDS와 2-propanol의 농도이다. 이 최적화 방법은 작은 횟수의 초기 실험 수행으로 효과적인 최적화점을 얻을 수 있었다.

The iterative regression optimization strategy using two parameters is described and applied to the separation of amino acids and peptides by means of micellar liquid chromatography. The parameters examined are concentration of surfactant and 2-propanol. This approach results in a efficient optimization using a small number of initial experiments.

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