오류 정정 부호가 결합된 채널 최적 양자화기를 이용한 DCT 영상 전송 방식의 설계

On the Design of a DCT Transmission Method using Channel Optimized Quantizer Combined with Error Correcting Codes

이 논문에서는 채널 오류에 강한 영상 전송 시스템을 설계하기 위하여 정보원 부호와 오류 정정 부호(error correcting code : ECC )를 결합시키는 부호화 기법을 제안한다. 정보원과 채널을 동시에 고려하는 부호화기법중의 하나는 채널 최적 양자화기(channel optimized quantizer :COQ)인데 이것은 양자화에 의한 잡음과 채널 비트 오류에 의한 잡음을 동시에 최소화시킨다. 이 논문은 COQ와 ECC를 결합하여 개선된 전송 시스템을 설계하는 문제를 다룬다. 특히 n비트의 COQ와 (n-1)/n의 길쌈 부호가 결합된 n-1 비트의 COQ의 성능을 계산하여, 이 결과로부터 할당 비트수와 채널 비트 오류율에 따라 ECC를 선택할 것인지 아닌지를 결정한다. 그리고, 이 결과를 DCT를 이용한 영상 전송 시스템에 적용하고 그 성능을 계산한다.

In this paper we propose a coding scheme which combines source codes and error correcting codes in order to be robus to channel noise. One of the coding schemes that take into account both the source and the channel is the channel optimized quantizer (COQ) which simultaneously minimizes quantization noise and the noise due to channel errors. This paper deals with the problem of combining channel optimized quantizers with ECC to build an improved system. To be specific, we computed the performance of an n bit COQ and that of an n-1 bit COQ followed by an (n-1)/n punctured convolutional code. From this result whether or not the ECC are selected is determined by the number of allocated bits and the channel bit error rate. These results are applied to the image trans-mission method using DCT, and the system performances are evaluated.