Adaptive Block Truncation Coding Based on Gradient Information

경사도를 이용한 적응 구획 절단 부호화

We proposed an adaptive block truncation coding(BTC) using gradient and a new initial value. We used gradient of sobel operator as a new category classification coefficient to reduce Jagged appearance at edge part. We defined a new initial value to reduce large quantization error in the 4-level quantizer block including edge part. By computer simulations, we showed that the proposed method less computation load, reduced jagged appearance at edge part, also improved PSNR more than the conventional adaptive BTC.

본 논문에서는 경사도 및 새로운 초기값을 이용한 적응 BTC를 제안하였다. 에지부분에서 발생되는 톱니 모양의 문제점을 줄이기 위해 구획의 등급을 결정하는 새로운 계수로서 sobel 연산자의 경사도를 이용하였다. 에지를 포함한 복잡한 영역에서 선택되는 4 레벨 양자화에서 발생되는 심한 양자화 오차를 줄이기 위해서 새로운 초기값을 정의하였다. 컴퓨터 모의실험을 통하여 제안방법이 기존의 적응 BTC보다 계산량이 간단하며, 에지 부분에서 톱니모양의 결점이 감소되었으며, 또한 PSNR이 개선됨을 확인하였다.