Adaptive Image Coding Technique using HVS in Biorthogonal Wavelet Transform Domain

Biorthogonal 웨이브릿 변환영역에서 HVS를 이용한 적응 영상 부호화 기법

A new image coding technique has been proposed based on the wavelet transform. To achieve lower ceding rates and good qualities in reconstructed images, some of wavelet coefficients were removed by thresholding and quantized in accordance with the sensitivity of the human visual system(HVS). For each block of subimages in wavelet transform domain, block thresholding scheme has been used to remove the unimportant wavelet coefficients according to the frequency characteristic and statistical property of wavelet coefficients. The location information of quantized blocks and removed blocks were encoded using run-length coder which is effective for the exponential distribution. Quantized coefficients were encoded using variable length coder which matches well to their distribution. Simulation results show that the reconstructed images maintain high quality with the low bit rate, below 1.0 bits per pel.

본 논문에서 웨이브릿변환을 이용한 새로운 영상신호 부호화기법을 제안하였다. 웨이브릿 계수들을 시각체계의 민감도에 맞도록 제거하거나 양자화함으로써 영상의 우수한 화질을 유지하면서 높은 감축율을 얻도록 하였다. 웨이브릿 변환영역에서 각 부영상들을 블록으로 나누고 계수들의 통계적인 특성과 주파수특성들을 이용하여 중요하지 않은 계수들을 제거하였다. 제기된 블록들과 전송되는 블록들의 위치 정보는 지수 분포와 일치되는데 이를 run-length 부호화하였다. 양자화되는 계수들은 일반화된 가우시안 분포에 맞도록 가변길이 부호화되어 전송된다. 실험결과 기존의 영상코딩과 비교하여 1.0(b/p)이하의 낮은 전송 비트율에서 좋은 복원된 영상화질을 얻을 수 있었다.