A Study on the Optimum Convergence Constant of an Echo Canceller

Echo Canceller의 수렴상수 최적화에 관한 연구

This paper presents a derivation of the optimum convergence constant to yield the most rapid convergence under a desired mean-square error (MSE) for echo canceller using the LMS algorithm. For white input data, the optimum convergence constant is a simple closed-form function of the number of filter taps, the input signal variance, the initial MSE, and the desired MSE. This characteristic makes it easily designed in many practical applications. Computer simulations are also employed to show the correctness and effectiveness of the derived results.

본 논문에서는 echo canceller에서 LMS 알고리즘을 이용할 때 원하는 MSE하에서 가장 빠른 수렴 속도를 가져오는 최적 수렴상수에 대한 공식을 유도하였다. White 입력 데이터에 대해서 최저 수렴상수는 필터의 탭수, 입력신호 분산, 초기 MSE, 원하는 MSE의 간단한 폐쇄 형태(closed-form)의 함수가 되고 이런 특성으로 인해 실제 적용에서 쉽게 디자인될 수 있다. 또한 컴퓨터 시뮬레이션을 통해서 유도된 결과의 정확성과 유효성을 검증하였다.