인간시각 기반 DCT 분류기와 VQ를 이용한 계층적 영상부호화

DCT Classifier based on HVS and Pyramidal Image Coding using VQ

본 연구는 인간시각을 기반으로 하는 DCT분류기를 사용하여 영상의 계층적 VQ부호화를 시도하였다. 제안된 인간시각기반 DCT분류기에서는 전 변환블록에 대영통과필터인 MTF을 곱하여 가중치를 두고, 전 블록들의 DCT계수의 ac 에너지 크기를 구하여, 크기순서대로 나영하여, 문턱치를 이요 여 높은분산블록들을 얻어낸 다음 이블록들에 대해서 에지방향 성분이 뚜렷한 계수들의 에너지합을 비교하여 최대 에너지를 갖는 방향을 그 에지의 방향으로 한다.향으로 한다.

In this paper, pyramidal VQ image coding by DCT classifier based on HVS is studied. The proposed DCT classifier based on HVS is that the transform subblocks of the image are mlultiplied by MTF which is a sort of band pass filter and sorted by the magnitude of their ac energy levels and classifeid into three classes such as low, middle and high variance class by the threshold and then edges are detected in comparison of the energy sum of ac transform coefficients corresponding to the different edge directions.