3-D Radiosurgery Planning Using Personal Computer

Personal Computer를 이용한 3차원적 뇌정위적 방사선 치료계획

  • 서태석 (가톨릭대학교 의과대학 방사선과학교실) ;
  • 서덕영 (생산기술연구원, HDTV개발사업단) ;
  • 박찬일 (서울대학교 의과대학 치료방사선과) ;
  • 하성환 (서울대학교 의과대학 치료방사선과) ;
  • 강위생 (서울대학교 의과대학 치료방사선과)
  • Published : 1992.06.01

Abstract

Recently, stereotactic radiosurgery plan is required with the information of 3-D image and dose distribution. The purpose of this research is to develop 3-D radiosurgery planning system using personal computer. The procedure of this research is based on three steps. The first step is to input the image information of the patient obtained from CT or MR scan into personal computer through on-line or digitizer. The position and shape of target are also transferred into computer using Angio or CT localization. The second step is to compute dose distribution on image plane, which is transformed into stereotactic frame coordinate. and to optimize dose distribution through the selection of optimal treatment parameters. The third step is to display both isodose distribution and patient image simultaneously using superimpose technique. This prototype of radiosurgery planning system was applied recently for several clinical cases. It was shown that our planning system is fast, accurate and efficient while making it possible to handle various kinds of image modelities such as angio, CT and MRI. It is also possible to develop 3-D planning system in radiation therapy using beam's eye view or CT simulation in future.

최근 3차원적인 영상 데이타 및 방사선량 분포에 대한 정보를 필요로하는 뇌정위적 방사선 치료계획이 절실히 요구되고 있다. 본 연구의 목적은 personal computer를 이용하여 3차원적인 환자영상 데이터 및 선량분포를 함께 처리할 수 있는 치료계획 시스템을 개발하는 데 있다. 본 연구를 위한 처리 과정은 크게 3단계로 나누어 수행된다. 첫째, 환자영상 데이타 입력과정으로서, CT, MRI 등 단층촬영영상을 on-line 및 digitizer 방식을 통하여 personal computer에 입력시킨다 병소위치 및 모양도 Angio 및 CT localization 방법을 이용하여 함께 입력시킨다. 둘째, 선량계산 단계로서, stereotactic frame 좌표로 변환된 영상내에서 선량 분포를 계산하고 환자영상 데이타 및 치료기의 조사조건등에 따라 최적 선량분포를 얻는다. 셋째, display 과정으로서, 임의의 단층영상 및 재구성 영상내에서 환자영상과 방사선량에 대한 영상을 합성하여 computer monitor를 통하여 단일 영상내에 동시에 묘출할 수 있도록 처리한다. 본 연구의 치료계획 시스템을 응용한 바 치료계획을 신속하고 정확하게 처리할 수 있었으며, Angio, CT 혹은 MRI와 같은 여러형태의 영상내에서 선량분포를 동시에 묘출함으로써 능률적인 치료계획을 세울 수 있었다. 이와같은 치료계획의 자동화 시스템은 지금까지 어려웠던 3차원적인 뇌정위적 방사선치료계획을 가능케 하며, 추후 beam's eye view나 CT simulation을 통한 일반적인 3차원 방사선 치료계획에도 크게 이바지할 것으로 기대된다.

Keywords