Kalman-Filter를 이용한 음성트래픽 예측 및 회선 교환 격자 구조망 성능 평가

Voice Traffic Estimation using Kalman-filtering and Performance Evaluation of a Circuit Switched Network with Grid Topology

본 논문에서는 kalman-filter 방법을 이용하여 향후 수년간의 음성 트래픽 양을 예측하고, 이 값들을 이용하여 격자 구조로 구성된 회선 교환망에서의 성능을 평가하였다. Kalman-filter 방법은 특적 오차와 모델링 오차를 고려해서 시스템의 상태를 예측하기 때문에 다른 예측 방법들보다 정확하게 시스템의 상태를 예측할 수 있다. 격자 구조 회선 교환망은 우회 경로가 존재하므로 노드들이 다른 구조로 구성되어 있는 통신망보다 높은 신뢰도를 가진다. 본 논문에서는 향 후 수 년간의 예측된 음성 통화량을 이용하여, 회선 교환망 성능 평각의 근간이 되는 호차단(call blocking)확률을 구했다.

In this paper, we have estimated voice traffics using Kalman-filtering for upcoming years and evaluated performance of a grid topology circuit switched network using above outcomes. Since measurement errors and modeling errors are considered in Kalman-filtering, the system is estimated more accurately than by using any other estimation methods. A grid topology circuit switched network has alternative routing paths, therefore it is more reliable than any other networks. In this paper, we have calculated the call blocking probabilities, which is the key measuremens of performance evaluation in circuit switched networks. by using estimated voice traffics for upcoming years.