A study on the relation between dissimilarity and hierarchical agglomerative in clust analysis

집락분석법에 있어서 비유사도와 계층적 응집법의 관계에 관한 연구

In this paper we consider the definition and mathematical properties of similarity or dissimilarity which have often used in clust analysis, and we apply a hierarchical agglomerative cluster algorithm to a dissimilarity metrx generated by these distance. Here we investigate the effect of relation between distance function and cluster algorithm on the retrieval ability of natural clusters. We present an empirical results for qualitative data as well as quantitative data.

본논문은 지금까지 집락분석방법에서 많이 사용되는 유사도 또는 비유사도의 정의 및 이들의 수학적 성질을 알아보고, 또한 이들에 의해서 생성되는 비유사도 행렬을 이용하여 계층적 집락분석을 실시하였다. 이 경우에 가정된 초기의 집락 구조를 정확하게 잘 재생시킬 수 있는 비유사도의 측정방법과 계층적 응집법의 상호 관계를 질적자료와 양적자료 각각에 대하여 고찰하고, 이들에 관련된 시뮬레이션 결과를 제시하였다.