Bayesian ratio estimation in finite populations

有限 母集團에서 베이지안 比推定

In this paper we give a Bayesian approach to problems of estimation for the ratio in finite populations. Adopting the Ericson's superpopulatin approach in which the finite population of size N is viewed as arising form a random sample of N units from some superpopulation. We derive the exact posterior of the ratio under the noninformative prior on superpopulation parameters. Based on our results we compute an exact Bayesian confidence interval and compare this with the existing methods.

본 논문은 표본조사론의 주된 연구 대상인 유한 모집단에서의 모수 추정 문제중에서 비추정 문제를 베이지안 방법으로 다루었다. 크기 N의 유한 모집단을 초모집단에서 뽑은 크기 N의 확률 표본으로 간주하고, 초 모집단 모수들의 사전분포를 비정보적인 것으로 가정하여 비(ratio)의 정확한(exact) 사후분포를 유도하였으며, 이를 바탕으로 비의 정확한 신뢰구간을 구해 특별한 조건 아래에서 제안된 Fieller의 방법등 기존의 방법들과 비교하여 보았다.