대용향 광 연상기억을 위한 대칭 삼층구조의 구현

Implementation of Symmetrec Three Layered Network for Large Capacity Optical Associative Memory

대칭 삼층구조 신경망 모델에 기초한 기억용량과 인식능력이 뛰어난 광 연상기억 시스템을 제안하고, 이를 홀로그램과 액정 모니터를 이용하여 구현하였다. 4개의 한글 자음(ㄹ, ㅅ, ㅇ, ㅈ)을 메모리 패턴으로 택하여 실험한 결과 12% 이하의 오차를 갖는 입력에 대해 95% 이상의 인식률을 가진을 보였다. 기종의 이층구조 모델에 기초한 실험결과와 비교하고, 전산 시뮬레이션을 통해 Hopifield모델의 결과와 비교한 결과 더욱 우수한 성능을 보였다.

We have developed a new optical associative memory system hased on the symmetric three layered neural network model, uhing two holograms and a LCIV. In the experiment, four Korean alphabet letters (ㄹ, ㅅ, ㅇ, ㅈ) are used as memory patterns. The results are compared with those of the two layered network and the IIopfield models. The results show that more than 95% recognition ablity is obtained for thc input which has the error rate less than 12%.