Separation of Heart Sounds and Lung Sounds Using Adaptive Lattice Wiener Filter

적응 격자 위너 필터를 이용한 폐음과 심음의 분리

  • 이상훈 (서울시립대학교 전자공학과) ;
  • 김근섭 (서울시립대학교 전자공학과) ;
  • 이진 (서울시립대학교 전자공학과) ;
  • 홍완희 (서울시립대학교 전자공학과) ;
  • 김성환 (서울시립대학교 전자공학과)
  • Published : 1989.08.01

Abstract

A new proposed method can separate heart sounds and lung sounds by the realization of adaptive noise canceler using adaptive lattice Wiener filter in contrast to adaptive transversal LMS filter and high pass filter as before. Lung sounds and ECG signal are detected for this purpose, and especially the second heart sounds are reduced by finding T wave location with a T wave seeking algorithm. As a result, for heart sounds reduction It was found that adaptive transversal LMS filter required 100-200's orders, 75-100's orders In adaptive transversal MLMS filter, and only 10-20's orders in adaptive lattice Wiener filter. Adaptive filtering technique has shown greater accuracy than high pass filtering without loss of low frequency component.

본 논문에서는 지금까지 연구 되어온 고역통과 필터및 적응 transversal LMS필터와는 달리 적응 격자 위너 필터를 이용하여 적응 잡음 제거기를 구성함으로써 폐음과 심음을 분리할 수 있는 새로운 방법을 제시하였다. 이를 위하여 실제로 폐음및 심전도 신호를 검출하였으며, 제2의 심음 제거 방법으로 T파검출 알고리즘을 이용하여 T파위치를 측정하였다. 실험결과, 분리를 위하여 적응 transversal LMS는 100-200차, 적응 transversal MLMS(modified LMS) 필터는 75-100차, 적응 격자 위너 필터는 10-20차가 필요하였고, 적응 펄터링이 고역통과 필터링보다 저주파 신호성분의 손실이 없는 것으로 정확도가 향상되었다.

Keywords