A Study on the Integrated Coding of Image and Document Data

영상과 문자정보의 통합 부호화에 관한 연구

A new integrated coding method is proposed in this study for embedding the text information including Hangul into an image. A monochrome analog image may be quantized to a few leveled digital image and be displayed on bi-leveled output devices by using halftone processing techniques. Text data are embedded on each micro pattern. Based on this concept, the encoding and the decoding algorithm are implemented and experiments are performed. As a result, the average amount of the embedded text information is more than 8 bpp (bits per pixer) in this halftone processed image converted form a $64{\times}64$ image, i.e, corresponding to 2000 characters in Hangul, or 4000 characters in alphanumeral. using this algorithm, the integrated personal record management system is implemented.

본 연구에서는 영상에 한글 및 영문숫자로 구성된 문서정보를 심을 수 있는 새로운 통합 부호화 방법을 제안하였다. 계조도를 갖는 영상에 대해 임의의 단계로 재양자화한 화소들을 대응하는 마이크로 패턴을 할당하여 영상을 재구성한 후 이진 출력장치에 표시할 수 있다. 그리고 , 각 마이크로 패턴에 문자정보를 할당하여 심을 수 있다. 이러한 개념을 기초로, 고속 부호화 및 복호화 알고리듬을 구현하여 실험을 수행하였다. 실험결과, $64{\times}64$ 화소의 영상을 마이크로 패턴으로 이진화한 영상에 화소 당 평균 약 8.5비트의 문자정보, 즉 한글 2000자 또는 영문자 4000자 이상을 심을 수 있었다. 이를 이용하여 영상과 문서의 통합 개인 신상기록 시스템을 구현하였다.