Studies on the Freezing Time Prediction of Foodstuffs by Plank's Equation of Modification

Plank's Equation의 변형에 의한 식품의 동결시간 예측

Freezing is becoming incressingly important in the food industry as a means of food preservation since the turn of the century. For quality, processing and economic reasons, it is important to predict the freezing time for foods. A number of models have been proposed to predict freezing time. However, most analytical freezing time prediction techniques apply only to specific freezing conditions. Therefore, it is necessary to develop an improved analytical method for freezing time prediction under various conditions. The objectives of this study, by reviewing previous experimental data obtained by uncertain freezing condition and thermo-physical data, were to develop simple and accurate analytical method for prediction freezing time, and to obtain the freezing time of various foodstuffs by still air freezing and immersion freezing method. The result of this study showed that the proposed method offered better results than the other complex method compared.

이상과 같이, 기존 data의 정확도에 대한 고찰과 본 연구에서 소개한 단순한 해석적 방법에 의한 식품의 동결 시간예측 model로서, 실제 측정한 시료별 실험치와 기존 model을 비교 검토하였다. 기 발표된 lean beef등 109개의 data중, Hung & Thompson의 data는 Nagaoka 및 Pham의 model에, Cleland & Earle의 data는 Hung $ Thompson의 model에 매우 접근함을 볼 수 있으며, 시료별로 살펴볼 때, tylose등 5품목의 시료는 Nagaoka 및 Pham의 model에 잘 적용됨을 알 수 있다. 그러나 본 실험에서 사용한 pine mushroom등 4품목은 Cleland & Earle, Hung & Tompson 및 Pham의 model에 잘 부합되며, 제안된 model의 간편성과 정확도에 있어서도 단지 3가지의 실험적 매개변수와 7가지의 물성치 만으로 실험치와 비교한 결과, 공학적 최소오차 범위인 ${\pm}10%$ 이내로 나타났다.