한국음향학회지 (The Journal of the Acoustical Society of Korea)
- 제6권4호
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- Pages.44-54
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- 1987
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- 1225-4428(pISSN)
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- 2287-3775(eISSN)
LPC Cepstrum과 집단화를 이용한 한국어 고립단어 인식에 관한 연구
A Study on Korean isolated word recognition using LPC cepstrum and clustering
초록
본 논문은 화자독립 고립단어 인식에 있어서 LP모델의 문제점과 그 해결 방안으로서 cepstrum영역에 있어서 lifter를 이용한 해결에 대해서 고찰하였다. 한편, 각 인식 단어의 기준 패턴을 구하기 위한 방법으로서 집단화의 방법에 대해 논하였다. 집단화의 방법으로서는 UWA방법과 K-iteration방법을 변형시킨 KMA 방법을 제시 비교하였다. 인식실험결과 정현파 lifter와 KMA의 집단화 방법을 사용하였을 때
In this paper, the problem of LP-model and it's solution by liftering in cepstrum domain are investigated in speaker independent isolated-word recognition. And, clustering technique is discussed for obtaining the reference template. KMA (K-means iteration with average) method, which is transformed from UWA method and K-iteration method, has been suggested and compared with each other for clustering, the result of recognition experiments shows max.
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