Effects of Channel Errors on Transform-Coded Image Signals

변환부호화된 영상신호에 대한 채널 오류의 영향

This paper presents an analysis of the effects of statistically independent channel errors on the mean-squared error performance of image transform coding systems. The analysis is discussed for several different stochasic statistics of the quantizer input valuse. The stochastic distributions under consideration here are Laplacian, Gaussian and uniform. For each case of the distributions, we evaluate the MSE performance when NBC, FBC, MDC and Gray code respectively is employed for encoding the quantized values of the transformed coeffecients into the corresponding code words. The result of this study shows that what code is desired to be chosen to minimize the MSE for the given stochastic distributions of the quantizer input values.

본 논문에서는 영상신호의 변환부호화 시스템에서 통계적으로 독립적인 채널 전송오류의 영향을 MSE로 계산하였다. 양자화가 입력신호의 확률밀도함수를 Laplacian, Gaussian, 그리고 uniform분포로 가정하였으며, 양자화된 신호의 부호화시 사용되는 코드로는 NBC, FBC, MDC 및 Gray code가 고려되었다. 본 연구의 결과들로부터, 양자화기입력신호의 확률밀도함수에 따라 어떠한 코드로 부호화하는 것이 채널 전송오류의 영향을 작게 받는가를 알 수 있다.