An Experimental Study on Automatic Indexing for Hangeul Text

한글문헌의 자동색인에 관한 실험적 연구

The explosive amount of information and various demands for it have led to the development of automatic indexing. Specially, in the HANGEUL data processing, the necessity of automatic indexing has been steadily increased. It is hypothesized that in the HANGEUL text, CHE-ON's only become key words and the CHE-ON is followed by JOSA. Through the morphological analysis the key words were selected from the titles and abstracts in the experimental data which consisted of 20 papers in "Journal of the Korea Society for Information Science."

각종 정보 생산량이 날로 증가하고 이를 정보에 대한 이용자 등의 요구 또한 매우 다양해졌기 때문에 수작업 색인에 비해 더욱 신속하고 효율적인 자동 색인의 필요성이 대두 되었다. 본 논문은 한글 문헌에서 체언이 주요어가 될 수 있으며, 체언 다음에는 조사가 온다는 가정하에, 실험 데이터로 선정된 국내 전산화 분야 논문의 표제와 초록에서 형태소 분석 과정을 통하여 색인어들을 추출하였다.