A Study on Fast Convergence Algorithm of Block Adaptive Filter in Frequency Domain

주파수 영역에서 블럭적응 필터의 고속 수렴 알고리즘에 관한 연구

A new implementation of Block Adaptive filter in frequency domain is presented in this paper. Block digital filtering involves the calculation of a block or finite set of filter out put from a block of input values. A fast convergence algorithm of block adaptive filter is developed using Gordar theory and compared with the performance results of Satio algorithm and BLMS algorithm. Form the result we can be shown that the convergence state of given algorithm is not only faster than BLMS algorithm but also the resulting convergence error is less than the convergence error of Satio algorithm.

주파수 영역에서 블록 적응 필터(Block Adaptive Filter),의 새로운 구현 방법을 제시하였다. 블록 적응 필터링은 입력값을 Block 단위로 하였을 때 출력에서도 블록 단위 또는 유한한 값을 갖도록 하는 것이다. 본 논문에서는 Gordard 이론을 이용하여 Block Adaptive Filter의 고속 수렴 알고리즘을 전개하고 Saito의 알고리즘과 BLMS알고리즘의 수렴 결과와 비교하였다. 그 결과 본 논문에서 제시한 주파수 영역블럭 적응 필터의 알고리즘(FBAF)이 BLMS알고리즘의 수렴상태보다 빠르게 수렴하며 Satio의 알고리즘의 수렴 오차보다는 줄어들었다.