토양이화학성(土壤理化學性)을 이용(利用)한 인삼근(人蔘根) 수량예측(收量豫測)의 통계적(統計的) 모형(模型)

Statistic Model by Soil Physico-Chemical Properties for Prediction of Ginseng Root Yield

  • 이종철 (한국인삼연초연구소 수원경작시험장) ;
  • 이일호 (한국인삼연초연구소 수원경작시험장) ;
  • 한원식 (농촌진흥청)
  • Lee, Jong-Chul (Korea Ginseng & Tobacco Research Institute Suweon Experimental Station) ;
  • Lee, Il-Ho (Korea Ginseng & Tobacco Research Institute Suweon Experimental Station) ;
  • Hahn, Weon-Sik (Office of Rural Development)
  • 발행 : 1984.12.25

초록

인삼재배포장(人蔘栽培圃場) 선정(選定)의 통계적(統計的) 모형(模型)을 설정(設定)코자 홍삼포(紅蔘圃) 6년근(年根) 27개소(個所)에서 근수량(根收量)과 토양(土壤)의 주요(主要) 이(理), 화학성(化學性)을 조사(調査)하여 그들 상호간(相互間)의 상관관계(相關關係)를 검토(檢討)하고 조사전(調査前) 이들 인자(因子)들로 근수량(根收量)의 여측(予測)이 가능(可能)한가를 조사(調査)하였던 바 그 결과(結果)는 다음과 같다. 1. 6년근포장(年根圃場)의 근수량(根收量)은 $1.85{\pm}0.54kg/3.3m^2$였고 근수량(根收量)과 공극(孔隙), 점토(粘土), 점토(粘土)와 미사함량(微砂含量), 유기물(有機物) 및 CEC와는 각각(各各) 정(正)의 상관(相關)이, 유효인산함량(有效燐酸含量)과는 부(負)의 상관(相關)이 인정(認定)되었다. 2. 공극(孔隙)($X_1$), 점토(粘土)($X_2$), 입토(粒土)와 미사함량(微砂含量)($X_3$), 유효인산함량(有效燐酸含量)($X_4$), CEC($X_5$)를 조합(組合)한 회귀방정식(回歸方程式)으로 근수량여측(根收量予測)이 가능(可能)하였으며 그 이론식(理論式)은 $Y=-1.175+0.033X_1-0.04X_2+0.012X_3-0.001X_4+0.171X_5$였다. 3. 근수량(根收量)의 관여도(關與度) 지표(指標)인 표준편회귀계수(標準偏回歸係數)는 CEC 0.3799, 점토함량(粘土含量) 0.1550, 공극(孔隙) 0.0890 점토(粘土)와 미사함량(微砂含量) 0.0599, 유효인산(有效燐酸) -0.0138순(順)이었다.

This study was conducted to establish the statistic model by use the soil physico-chemical properties for prediction of ginseng root yield. Twenty seven farmer's red ginseng fields from the ginseng growing area were chosen for this study. Root yield of 6-year old ginseng was $1.85{\pm}0.54Kg$ per $3.3m^2$, and it showed positive correlation between yield and porosity, content of clay, clay and silt, organic matter, cation exchange capacity of the field soils, respectively, but showed a negative correlation with available phosphate. Prediction of root yield was possible with equation combined with porosity($X_1$), content of clay($X_2$), clay and silt($X_3$), available phosphate($X_4$), CEC($X_5$), the equation is $Y=-1.175+0.033X_1-0.04X_2+0.012X_3-0.001X_4+0.171X_5$. Standard partial regression coefficients were 0.3799 in CEC, 0.1550 in content of clay, 0.0890 in porosity, 0.0599 in content of clay silt, and -0.0138 in available phosphate.

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