An Off-Site Consequence Modeling for Accident Using Monte Carlo Method

몬테칼로 방법을 사용할 사고후 영향 평가모델

A new medal is presented in order to evaluate the risk from a nuclear facility following accidents directly combining the on-site meteorological data using the Monte Carlo Method. To estimate the radiological detriment to the surrounding population-at-large (collective dose equivalent), in this study the probability distribution of each meteorological element based upon on-site data is analyzed to generate atmospheric dispersion conditions. The random sampling is used to select the dispersion conditions at any given time of effluent releases. In this study it is considered that the meteorological conditions such as wind direction, speed and stability are mutually independent and each condition satisfies the Markov condition. As a sample study, the risk of KNU-1 following the large LOCA was calculated, The calculated collective dose equivalent in the 50 mile region population from the large LOCA with 50 percent confidence level is 2.0$\times$10$^2$ man-sievert.

원자력발전소 사고 후 그 위험도를 평가하는 새로운 방법으로 몬테칼로 방법을 제시한다. 본 연구에서는 발전소 주위의 주민에게 주는 방사선의 영향을 평가하기 위하여 공기중의 확산계산에 부지에서 측정한 기상조건을 직접 사용하고 있다. 사고가 일어나는 순간에서의 화산조건은 주어진 기상자료로부터 분석된 pdf에 의하여 결정되고 그이후의 조건(풍향, 풍속, 안정도)은 마르코프 조건을 만족시킨다고 가정하였다. 예제로써 KNU-1의 냉각재 상실사고를 분석한 절과 50마일내의 주민이 받는 선량은 50퍼센트 신뢰도를 갖고 200 man-Sv이다.