DPCM/RLC방법에 의한 영상데이터 감축

Image Data Compression by a DPCM/RLC Method

黑白의 두 가지 값만을 갖는 그래픽 데이터縮小에 널리 使用되고 있는 런렝스 코우딩方法을 一般的인 映像에 適用하였다. 먼저 간단한 像測器와 最子器로 像測誤差信號를 만든 후 여기에 대해서 런렝스 코우딩을 遂行하였다. DPCM과 비슷한 複雜度를 갖는 이 코우닝方法이 DPCM이나 코사인變換方式보다 優秀함이 밝혀졌다.

The runlength coding algorithm widely used for graphic data compression is extended for multi-level general images. It is applied to the quantized prediction error signal obtained by a simple predictor and quantizer. It is shown that this DPCM/RLC algorithm of a modest complexity performs much better than the conventional discrete consine transform and DPCM methods.