Journal of the Korean Statistical Society

  • 제8권2호
  • /
  • Pages.109-116
  • /
  • 1979
  • /
  • 1226-3192(pISSN)
  • /
  • 2005-2863(eISSN)
한국통계학회 (The Korean Statistical Society)
권호 표지

回歸分析에 있어서의 多共線性과 名稱을 保全시키는 資料變換 技法

  • 兪浣 (延世大學校 工科大學 助敎授)
  • 발행 : 1979.12.01
PDF 다운로드
⟨ 이전 논문 다음 논문 ⟩

초록

두 개의 변수의 대체효과(substitution effect)를 연구하기 위하여 수요 또는 공급의 모형을 만들었을 경우 이에 관련된 변수들의 이름이 중요시 된다. 실제 관측 자료를 사용하였을 경우 흔히 일어나는 다공선성(multicollinearity) 문제를 다루기 위한 대안으로써 선형회귀선을 예로 들어 능형회귀기법(ridge regression technique)과 요인분석기법(factor analytic technique)을 소개하였으며 이에서 얻어지는 계수(coefficient)를 OLS 추정치로 설명하기 위하여 원래의 자료를 변환하였다. 실지 수요와 공급의 모형이 비선형일 경우 일반적으로 능형회귀나 요인분석을 쓰지 못한다는 점을 감안, 이러한 방법을 자료의 변환방법으로 설명함으로써 비선형모형에서도 다공선성문제를 위하여 능형회귀분석법이나 요인분석기법을 사용할 수 있도록 하였다.

키워드

참고문헌

  1. Operational Statistical Methods for Analyzing Spatial Data Bartels,C.
  2. Introduction to Matrix Analysis Bellman,R.
  3. Applied Multiple Regression Correlation for Behavioral Science Cohen,J.(et al.)
  4. Multivariate Statistical Inference Alternative to Least Squares in Multiple Regression Dempster,A.P.;Kale,D.G.(ed.);Gupta,R.P.(ed.)
  5. Journal of the American Statistical Association v.72 A Simulation Study of Alternatives to Ordinary Least Squares Dempster,A.P.(et al)
  6. Journal of the American Statistical Association v.70 Data Analysis Using Stein's Estimator and Its Generalization Efron,B.;Morris,C.
  7. Technometrics v.12 no.1 Ridge Regression:Biased Estimation for Nonorthogonal Problems Hoerl,A.E.;Kennard,R.W.
  8. Technometrics v.12 no.1 Ridge Regression Applications to Nonorthogonal Problems Hoerl,A.E.;Kennard,R.W.
  9. Proceedings of the 4th Berkeley Symposium on Mathematical Statistics and Probability 1 Estimation with Quadratic Loss James,W.;Stein,C.;Neyman,J.(ed.)
  10. Journal of Royal Statistical Society v.B34 no.1 Bayes Estimates for the Linear Model Lindley,D.V.;Smith,A.F.M.
  11. Technometrics v.12 no.3 Generalized Inverses, Ridge Regression, Biased Linear Estimation, and Nonlinear Estimation Marquardt,D.W.
  12. A Data Perturbation Approach to Generalized Ridge Regression Smith,T.E.
  13. A Survey of Ridge Regression and Related Techniques for Improvements over Ordinary Least Squares Vinod,H.D.
  14. Ph.D. Thesis, University of Pennsylvania Contributions to Applications for Linear Logit Models in Transportation Research Yu,W.