일본잎갈나무 임분(林分)의 생산력(生產力)과 밀도관리(密度管理)에 관(關)한 연구(硏究)

Productivity and Density Control of Stands of Japanese Larch

일본잎갈나무는 우리나라의 주요조림수종(主要造林樹種)으로 전국각지(全國各地)에 많은 조림지(造林地)와 임분(林分)이 있다. 이 수종(樹種)의 임분밀도관리(林分密度管理)의 지침(指針)을 마련하여 생산력예측(生產力豫則), 간벌계획(間伐計劃)과 수확량(收穫量) 사정(査定)을 용이하게 하는 일은 임업기술(林業技術)의 계량적(計量的), 생태적(生態的) 및 경제적(經濟的) 관점(觀點)에 대단(大端)이 의의있는 일로 생각 되었다. 이 연구(硏究)를 위해 정상적(正常的)으로 관리(管理)되고 있든 비정상적(非正常的)으로 관리(管理)되고 있든 최근(最近)에 간벌(間伐)한 흔적이 없는 임분(林分)에서 165개(個)의 표본(標本)을 조사(調査)하여 평균수고(平均樹高), 평균직경(平均直徑) 우세목수고(優勢木樹高), ha당(當) 본수(本數)와 1평균목(平均木)의 간재적(幹材積)을 산출(算出) 하였다. 이 연구(硏究)에 특(特)히 세장도이론(細長度理論)을 새로 도입(導入) 하였다. 이 이론(理論)에 대(對)한 실험적(實驗的) 검토(檢討)는 마(馬)와 Wardle, Shantz, Harms & Colline의 밀도시험결과(密度試驗結果)를 인용(引用)하여 증명한 바 있다. 임목(林木)의 상대생장(相對生長)은 일반적(一般的)인 logistic cnrve를 인용(引用)하고 공식(公式)은 모두 $Y=a{\times}b$를 대입(代入) 하였다. 각측정인자간(各測定因子間)의 관계(關係)는 아래와 같았다. 1. 세장도별(細長度別) 수고(樹高)와 밀고(密度)와의 관계(關係)-표(表) 1과 그림2 2. 세장도별(細長度別) 직경(直徑)과 밀도(密度)와의 관계(關係)-표(表) 1과 그림3 3. 세장도별(細長度別) 수고(樹高)와 단목간재적(單木幹材積)과의 관계(關係)-표(表) 3과 그림4 4. $D^2H$와 단목(單木) 간재적(幹材積)-$Log_eV=0.9569\;Log_eD^2H-9.8431$ 5. 밀도(密度)와 간재적(幹材積)-$Log_eV=9.5026-1.6800\;Log_eD$ 6. 밀도(密度)와 간재적(幹材積)-$Log_eV_{ha}=9.4911-0.6784\;Log_eD$ 7. 세장도별(細長度別) 수고계급(首告階級)에 응대(應對)한 간재적(幹材積)-표(表) 5 8. 세장도별(細長度別) 수고계급(首告階級)에 응대(應對)한 Ha당(當) 본수(本數)-표(表) 6 9. 세장도별(細長度別) 수고계급(首告階級)에 응대(應對)한 Ha당(當) 간재적(幹材積)-표(表) 7 이상(以上)의 과정(過程)을 거쳐 일본잎갈나무 임분밀도관리도표(林分密度管理圖表)를 제작(製作)하였다(그림 9). 이 관리표(管理表)의 정확도(正確度)를 검정하기 위하여 실측치(實測値)와 추정치(推定値)와의 관계(關係)를 보니 표(表) 8의 내용과 같이 오차(誤差)가 낮은편이었다. 이 도표(圖表)는 일본잎갈나무 임분(林分)의 밀도관리(密度管理)의 지침(指針)이 되리라 생각 된다.

Japanese larch (Larix leptolepis) is one of main timber species in Korea that could find much plantation and growing stands on all over the country. It is thought to be in meaningful that a guiding diagram for density control of Japanese larch stands is made to estimate easily the density conditions in the quantitaive, ecological and economic viewpoint. Sample plots for this study are selected from the stands that have not been thinned in recent years, and mean height, mean diameter, dominant height, tree numbers per hectare and stem volume of mean tree are calculated from the each sample plots among total 165 plots In this study, especially, the theory of slenderness of mean tree are applied, that have been identified through the results of the spacing trial. Relative growth characteristics of this species are calculated from the general logistic curve and its formula is $Y=ax^b$. Relatwion between the measured items are found out as follows: 1. Relation between the mean height and tree numbers per hectare by slender class is showing the high correlation as table 1 and fig. 2, and between mean diameter and tree numbers per hectare is also high correlation as table 1 and fig 3. 2. The stem volume can be correctly estimated from height in case that slender class may be known, as showing in table 3 and fig. 4. 3. The stem volume can be more correctly estimated from the relation with $D^2H$ as formula, $Log_e\;V=0.9569\;Log_eD^2H-9.8431$, and relation between stem volume of single tree or volume per hectare and tree numbers per hectare are as following formulas: $Log_e$ stem volume=9.5026-1.6800 $Log_e$ tree numbers per hectare $Log_e$ stem volume per hectare=9.4911-0.6784 $Log_e$ tree numbers per hectare. Stem volume of mean tree, tree numbers per hectare and stem volume per hectare correspond to the mean tree height are calculated to slender class as table 5, 6, 7. Through the above steps, the diagram for density control of Japanese larch are produced as fig. 9. It is thought that this diagram could be applied to control the density of Japanese larch stands.