개인화된 힐링 서비스 시스템 도구에 관한 연구

A Study on Tools for Personalized Healing Service Systems

  • 정수영 (수원대학교 컴퓨터학부) ;
  • 박성현 (수원대학교 컴퓨터학부) ;
  • 임채은 (수원대학교 컴퓨터학부) ;
  • 이가영 (수원대학교 컴퓨터학부) ;
  • 문재현 (한국기술거래사회)
  • Su-Young Jung (Dept. of Computer Science, University of Suwon) ;
  • Sung-hyun Park (Dept. of Computer Science, University of Suwon) ;
  • Chae-eun Lim (Dept. of Computer Science, University of Suwon) ;
  • Ga-yeong Lee (Dept. of Computer Science, University of Suwon) ;
  • Jaehyun Moon (Korea Technology Transfer Agents Association)
  • 발행 : 2024.10.31

초록

본 논문은 일상생활 속에서 카메라를 통해 사용자의 표정을 분석하여 감정을 인식한다. 분석한 감정을 바탕으로 맞춤형 힐링 콘텐츠를 제공한다. 이 시스템은 인공지능. 딥러닝, H/W, 애플리케이션 등 여러 기술을 활용하여 사용자에게 모바일 앱 형태로 서비스를 제공한다. 바쁘게 돌아가는 현대 사회에서 자신의 감정을 감추고 살아가는 사람들이 많다. 그런 사람들이 자신의 공간에서라도 정확한 감정을 인식하고, 힐링을 받는 것을 목표로 한다.

키워드

과제정보

본 논문은 과학기술정보통신부 대학디지털교육역량강화 사업의 지원을 통해 수행한 ICT멘토링 프로젝트 결과물입니다.

참고문헌

  1. Tong he, ZhiZhang, "Bag of tricks for image classification with convolutional neural networks", 2019 CVPR, 1-10, 2019
  2. Ramachandran, P., Zoph, B., & Le, Q. V. , "Searching for Activation Functions", arXiv preprint arXiv:1710.05941, 2018