LangChain 프레임워크 RAG 기반 개인정보 처리방침 분석 어시스턴트 개발 연구

A Study on the Development of a Privacy Policy Analysis Assistant Based on LangChain Framework and RAG

  • 강다빈 (서울여자대학교 정보보호학과 ) ;
  • 강민진 (서울여자대학교 정보보호학과 ) ;
  • 김한나 (서울여자대학교 정보보호학과 ) ;
  • 김혜원 (서울여자대학교 정보보호학과 ) ;
  • 이윤지 (서울여자대학교 정보보호학과 ) ;
  • Da-Bin Kang (Dept. of Information Security, Seoul Women's University) ;
  • Min-Jin Kang (Dept. of Information Security, Seoul Women's University) ;
  • Han-Na Kim (Dept. of Information Security, Seoul Women's University) ;
  • Hye-Won Kim (Dept. of Information Security, Seoul Women's University) ;
  • Yun-Ji Lee (Dept. of Information Security, Seoul Women's University) ;
  • Sung-Wook Kim (Dept. of Information Security, Seoul Women's University)
  • 발행 : 2024.10.31

초록

개인정보 보호의 중요성이 증가함에 따라 기업의 개인정보 처리방침을 효과적으로 분석하고 개선하기 위한 방법을 제시하고자 한다. 개인정보 처리방침 평가 관련 데이터를 기반으로 RAG(검색 증강 생성, Retrieval-Augmented Generation) 기술과 LLM을 접목해 개인정보 처리방침 평가를 보조할 수 있는 AI 서비스를 개발한다. 이로서 평가위원들은 반복적인 노동에서 벗어나 전략적인 작업에 집중할 수 있으며, 각 기업은 개인정보 처리방침을 점검할 수 있으므로 전반적인 수준 향상이 기대된다.

키워드

과제정보

본 논문은 과학기술정보통신부 대학디지털교육역량강화 사업의 지원을 통해 수행한 ICT 멘토링 프로젝트 결과물입니다.

참고문헌

  1. https://www.pipc.go.kr/np/cop/bbs/selectBoardArticle.do?bbsId=BS074&mCode=C020010000&nttId=10244.
  2. 개인정보위원회, "2024 년도 개인정보 처리방침 평가계획(안)", 2024
  3. 정천수, "LLM 애플리케이션 아키텍처를 활용한 생성형 AI 서비스 구현: RAG 모델과 LangChain 프레임워크 기반." 지능정보연구 29(4), 129-164, 2023.
  4. https://github.com/kchabin/pbl.
  5. https://wikidocs.net/book/14314