과제정보
본 논문은 과학기술정보통신부 대학디지털교육역량강화 사업의 지원을 통해 수행한 ICT멘토링 프로젝트 결과물입니다.
참고문헌
- 도철원, "고령화 가속...전국 89개 인구감소지역 '농촌 소멸 위기'", 무등일보, 2024, 01.14.
- Mingxing Tan &Quoc V. Le(2020). EfficientNet: Rethinking Model Scaling for Convolutional Neural Networks
한국정보처리학회:학술대회논문집 (Annual Conference of KIPS)
- 한국정보처리학회 2024년도 추계학술발표대회
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- Pages.821-822
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- 2024
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- 2005-0011(pISSN)
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- 2671-7298(eISSN)
임베디드 시스템과 인공지능 기반 객체 인식 기술을 융합한 과일 자동 분류 시스템
Automated Fruit Sorting System Using Embedded Systems and AI-based Object Recognition Technology
- 천종원 (수원대학교 컴퓨터SW학과 ) ;
- 고준섭 (연세대학교 화공생명공학과) ;
- 정성엽 (수원대학교 데이터과학부 ) ;
- 문재현 (한국기술거래사회 )
- Jongwon Cheon (University of Suwon) ;
- Junseop Go (Yonsei University) ;
- Seong-Yeoup Jeong (University of Suwon) ;
- Jaehyun Moon (Korea Technology Transfer Agents Association)
- 발행 : 2024.10.31
초록
This paper describes an automated fruit sorting system using Raspberry Pi and Arduino to classify apples and oranges by freshness, using EfficientNet-B0 for detection. It offers expandability and addresses labor shortages in agriculture through automation.
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