한국정보처리학회:학술대회논문집 (Annual Conference of KIPS)

한국정보처리학회 (Korea Information Processing Society)
권호 표지

CPU 버그 탐지를 위한 Directed Differential Fuzzing 방법 연구

A Study on Directed Differential Fuzzing Method to Detect CPU Bugs

  • 곽영준 (울산과학기술원 컴퓨터공학과) ;
  • 문현곤 (울산과학기술원 컴퓨터공학과)
  • Yeongjun Kwak (Dept. of Computer Science Engineering, UNIST) ;
  • Hyungon Moon (Dept. of Computer Science Engineering, UNIST)
  • 발행 : 2024.10.31
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초록

CPU의 결함은 보안적인 측면뿐만 아니라 경제적인 측면에서도 큰 손해를 발생시킨다. 최신 연구로 Differential Fuzzing을 이용하여 CPU RTL의 버그를 탐지하는 방법이 소개되었지만 전반적인 CPU 코어의 모듈을 탐색하기에 패치 테스트, 버그 재생산 및 새로운 모듈만을 검사하기에는 시스템 자원이 많이 낭비될 수 있다. 이에 본 연구에서는 Differential Fuzzer의 ISA 시뮬레이터에 Directed Greybox Fuzzer를 적용하여 그 결과를 분석하고 시스템 자원을 효율적으로 사용할 수 있는 Directed Differential Fuzzing 방법을 제안한다.

키워드

과제정보

본 연구는 과학기술정보통신부 및 정보통신기획평가원의 대학ICT연구센터사업의 연구결과로 수행되었음(IITP-2024-2021-0-01817).

참고문헌

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  5. American Fuzzy Lop, https://lcamtuf.coredump.cx/afl/
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