국내 클라우드 환경에서 데이터 노출 최소화를 위한 DSPM 모델 초안 설계

Draft Design of a DSPM Model for Minimizing Data Exposure in the Domestic Cloud Environment

  • 이서연 (성균관대학교 일반대학원 과학수사학과 ) ;
  • 정호심 (서울여자대학교 정보보호학과) ;
  • 이승찬 (건양대학교 스마트보안학과 ) ;
  • 양진 (서울여자대학교 정보보호학과 ) ;
  • 김세현 (한성대학교 융합보안학과 ) ;
  • 양혁재 (테이텀 시큐리티 )
  • Seo-Yeon Lee (Dept. of Forensic Sciences, Sungkyunkwan University) ;
  • Ho-Sim Jeong (Dept. of Information Security, Seoul Women's University) ;
  • Seung-Chan Lee (Dept. of Smart Security, Kon-Yang University) ;
  • Jin Yang (Dept. of Information Security, Seoul Women's University) ;
  • Se-Hyeon Kim (Dept. of Convergence Security, Hansung University) ;
  • Hyuk-Jae Yang (Tatum Security)
  • 발행 : 2024.10.31

초록

현재 국내에서 클라우드를 사용하는 기업들은 고도화된 정보기술과 보안체계를 구축하여 다양한 서비스를 제공하고 있지만, 중요한 데이터의 노출을 막기 위한 데이터 보안 기술을 갖추고 있는 경우는 드물다. 이로 인해 데이터 유출 사고 발생 시 원인만을 파악할 뿐 실질적인 대안을 갖추지 않은 상황이다. 본 연구에서는 국내 클라우드 환경에서 데이터 노출을 최소화하기 위한 데이터 보안 관리체계인 DSPM 모델의 초안을 제안한다.

키워드

과제정보

본 연구는 한국정보보호산업협회 제1기 ICT융합보안크루의 지원을 받아 수행되었습니다.

참고문헌

  1. 과학기술정보통신부, 2023 정보화통계집, pp.2, 2024.
  2. 연합뉴스(2023.12.08. 보도), "전 세계 개인정보 유출, 재작년 11억 건→작년 15억건", https://www.yna.co.kr/view/AKR20231208056500017(2024.09.11. 최종확인)