Annual Conference of KIPS (한국정보처리학회:학술대회논문집)

  • 2024.10a
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  • Pages.129-130
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  • 2024
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  • 2005-0011(pISSN)
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  • 2671-7298(eISSN)
Korea Information Processing Society (한국정보처리학회)
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IoT Smart Door Human Discrimination System Using Raspberry Pi

라즈베리파이를 이용한 IoT 스마트 도어 사람판별 시스템

  • Jeong-Woo Son (Dept of Computer Engineering, Andong University) ;
  • Jun-Young Cheon (Dept of Computer Engineering, Andong University) ;
  • Eun-Ser Lee (Dept of Computer Engineering, Andong University)
  • 손정우 (안동대학교 컴퓨터공학과) ;
  • 천준영 (안동대학교 컴퓨터공학과) ;
  • 이은서 (안동대학교 컴퓨터공학과)
  • Published : 2024.10.31
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Abstract

해당 논문은 라즈베리파이를 기반으로 한 보안 시스템의 중요성과 응용 가능성을 탐구한다. 라즈베리파이와 OpenCV를 활용하여 얼굴 인식 기능을 통합한 보안 시스템을 제안한다. 이 시스템은 문 앞에서의 활동을 실시간으로 모니터링하고, 얼굴 인식 기술을 통해 방문자의 신원을 식별하며 경고를 발송한다. 이러한 기능은 가정이나 사무실에서의 보안을 강화하는 데 유용하며, 보안 시스템이 실시간 정보 제공과 상황 관리의 핵심 요소로 자리매김하고 있음을 강조한다. 본 논문에서는 얼굴 인식 기술과 라즈베리파이 기반 시스템의 통합을 통해 보안 효과를 극대화하고 실제 응용 가능성을 평가한다.

Keywords

Acknowledgement

본 연구는 2024년 과학기술정보통신부 및 정보통신기획평가원의 SW중심대학사업의 연구결과로 수행되었음 (2019-0-01113)

References

  1. 쉽게 배우는 소프트웨어 공학, 김치수 , 한빛아카데미, 2015.11.30
  2. 유철중 and Jeong, So-Yeong, "Use Case Diagram Extraction Technique from Requirements Specification," The KIPS Transactions:PartD, vol. 9D, no. 4, pp. 639-650, Aug. 2002.
  3. YoungSun Kim, & WooSeung Choi (2000). The Design of UML Class Diagram Create Tool using Java Code. Journal of the Korea Society of Computer and Information , 5(1), 28-34.