한국정보처리학회:학술대회논문집 (Annual Conference of KIPS)

한국정보처리학회 (Korea Information Processing Society)
권호 표지

무인 항공기와 무선 메시 네트워크를 통한 YOLO 기반 선종 식별 시스템 설계

Design of a YOLO-Based Ship Detection System Using Unmanned Aerial Vehicles and Wireless Mesh Networks

  • 김민서 (가천대학교 AI.소프트웨어학부 ) ;
  • 김진성 (가천대학교 AI.소프트웨어학부 ) ;
  • 김민재 (가천대학교 AI.소프트웨어학부 ) ;
  • 박정수 (가천대학교 AI.소프트웨어학부 ) ;
  • 서정택 (가천대학교 컴퓨터공학과(스마트보안전공) ) ;
  • 민홍 (가천대학교 AI.소프트웨어학부 )
  • Minseo Kim (School of Computing, Gachon University) ;
  • Jinsung Kim (School of Computing, Gachon University) ;
  • Minjae Kim (School of Computing, Gachon University) ;
  • Jungsu Park (School of Computing, Gachon University) ;
  • Jung Taek Seo (Dept. of Computer Engineering (Smart Security), Gachon University) ;
  • Hong Min (School of Computing, Gachon University)
  • 발행 : 2024.10.31
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초록

타국 어선에 의한 무허가 조업으로 인해 자국 어민들이 생존권을 위협받고 있다. 기존의 경우 항공 전탐사가 확인하였으나, 항공 전탐사가 확인하는데 과도한 노동력이 소요되어 이를 무인 항공기(UAV)를 통해 해결하려 한다. 그러나 상업용 무인 항공기의 경우 통신 거리가 5km에서 10km라는 한계가 존재한다. 이를 해결하기 위해 다중 계층 메시 네트워크 구조와 주파수 분할 및 MIMO기술을 활용한 선종 식별 시스템의 설계와 기술의 적용 방안을 제시한다.

키워드

과제정보

이 논문은 과학기술정보통신부(MSIT)의 재원으로 정보통신기획평가원(IITP)의 지원을 받아 수행된 연구임(RS 2024-00400955, 스마트선박 국제 규정 대응을 위한 핵심 보안 기술 개발)

참고문헌

  1. 김도영, 정희건. (2024). UAV 영상 데이터 기반의 객체인식 연구동향 분석. 디지털콘텐츠학회논문지, 25(6), 1525-1534, 10.9728/dcs.2024.25.6.1525
  2. Lei, Lei, Tang, Aimin, Wang, Xudong. "Achieving Scalable Capacity in Wireless Mesh Networks." IEEE Transactions on Information Theory (TIT), 2023. arXiv preprint arXiv:2310.20227.